Частоты

chastota

Основным назначением является отображение средних значений и частот как номинальных, так и метрических переменных (отображает отдельно частоты (встречаемость) всех значений по каждому вопросу).

Ø       в список «переменные» вносим любые интересующие нас переменные;

Ø       галочки в меню «статистика»: отмечаем все.

 

Статистики

1.       N валидные – количество (правильных) ответов;
2.       N пропущенные – количество неправильных или пропущенных ответов на данный вопрос;
3.       Среднее (арифметическое) – сумма всех значений деленное на их количество;
4.       Стд. ошибка среднего – характеристика точности, стабильности величины. Чем меньше значение стандартной ошибки, тем стабильнее величина;
5.       Медиана – среднее значение распределения;
6.       Мода – наиболее часто встречаемое значение;
7.       Стд. отклонение (от среднего) – величина, характеризующая изменчивость (равняется квадратному корню из дисперсии);
8.       Дисперсия – вспомогательная величина для стандартного отклонения;
9.        Методы обработки информации строятся на гипотезе «нормального распределения» (большая часть значений группируется около некоторого среднего значения, по обе стороны от которого частота наблюдений равномерно снижается):
9.1. Эксцесс – норма лежит в пределах от «-1» до «1» (до «2» еще нормально). Показывает меру сглаженности распределения. Значения больше 5 значит про чересчур островершинное распределение, значение «-5» значит про то, что по краям распределения значений больше чем вокруг среднего;
9.2. Асимметрия – норма лежит в пределах от «-1» до «1» (до «2» еще нормально). Показывает в какую сторону относительно среднего сдвинуто большинство значений распределения;
9.3. Стандартная ошибка – характеристика точности, стабильности величины. Чем меньше значение стандартной ошибки, тем стабильнее величина;
Нормальность распределения можно проверить также по формуле Калгоморова-Смирнова для одной выборки в меню «непараметрические критерии» (при значении р > 0,05 можно говорить про подчинение нормальному распределению, в противном случае стоит обратить внимание на коэффициент отличия выборки от условий нормальности).
10.    Размах;
11.    Минимум;
12.    Максимум;
13.    Сумма;
14.    Процентили – процент распределения значений (процентиль 75, а напротив него значение 8 – значит, что 75% ответов имеют значение меньше 8).

Частоты

1.       Валидные – количество респондентов ответивших на все вопросы;
2.       Частоты – частота встречаемости всех ответов номинальных или метрических переменных;
3.       Процент;
4.       Валидный процент;
5.       Кумулятивный процент;

Графическое представление

1.       Столбиковые диаграммы (для номинальных переменных);

2.       Гистограммы (для метрических переменных) – каждый столбик представляет диапазон значений переменной.


Ключевые слова:     Размах      Минимум      Максимум      Сумма      Асимметрия      Эксцесс      Стд. отклонение      Дисперсия

Экскурс в мир терминологии

РАЗДРАЗНИТЬ – дразня, внушить какое-нибудь желание.