Выбор модели

vibor_modeli

Применяется для анализа таблиц сопряженности, где из-за большого количества номинальных переменных визуальная интерпритация данных становится невозможной. Конечные выводы данного анализа дают нам возможность говорить о наиболее состоятельной модели, в которой наблюдается самое сильное и статистически значимое взаимодействие между номинальными переменными.

Ø       в список «факторы» вносим интересующие нас номинальные переменные;

Ø       с помощью кнопки «определить область» задаем минимальное и максимальное значение категории подгрупп номинальных переменных которые будут принимать участие в нашем анализе;

Ø       галочки в меню «установки»: оценки параметра, таблица объединения.

 

В описании результатов данного анализа мы будим говорить лиш о тех значениях, которые имеют для нас определенную ценность.

Проверка эффкта от взаимодействий порядка К и выше (Tests that K-way and higher order effects are zero)

1.       К – порядок взаимодействий (4 – порядок взаимодействия 4 переменных и более, 3 – порядок взаимодействия 3 переменных и более, и т.д.);

2.       ст.св. (DF) – число степеней свободы для взаимодействий порядка К и выше;

3.       Хи-квадрат правдоподобия (L.R. Chisq) – (аналог Хи-квадрата Пирсона) вероятность того, что общий эффект от взаимодействий порядка К и выше равен нулю. Чем больше значение данного критерия тем большее влияние эффект оказывает на модель;

4.       Вероятность (Prob) – вероятность того, что общий эффект от взаимодействий порядка К и выше равен нулю. Чем меньше значение данного критерия тем большее влияние эффект оказывает на модель;   

5.       Хи-квадрат Пирсона (Pearson Chisq) – вероятность того, что общий эффект от взаимодействий порядка К и выше равен нулю. Чем больше значение данного критерия тем большее влияние эффект оказывает на модель;

6.       Вероятность (Prob) – вероятность того, что общий эффект от взаимодействий порядка К и выше равен нулю. Чем меньше значение данного критерия тем большее влияние эффект оказывает на модель;

7.       Итерации (Iteration) – число итераций, потребовавшееся для вычисления значения Хи-квадрат.

Проверка эффкта от взаимодействий порядка К (Tests that K-way effects are zero)

Данная таблица сходна с предыдущей, однако она характеризует взаимодействие только указанного порядка (сильное взаимодействие может не быть между всеми включеными в анализ переменными, например, сильное взаимодействие может наблюдатся не между всеми 4 переменными, а только между 3 и 2 переменными отдельно).

1.       К – порядок взаимодействий (4 – порядок взаимодействия 4 переменных, 3 – порядок взаимодействия 3 переменных, и т.д.);

2.       ст.св. (DF) – число степеней свободы для взаимодействий порядка К;

3.       Хи-квадрат правдоподобия (L.R. Chisq) – (аналог Хи-квадрата Пирсона) вероятность того, что общий эффект от взаимодействий порядка К равен нулю. Чем больше значение данного критерия тем большее влияние эффект оказывает на модель;

4.       Вероятность (Prob) – вероятность того, что общий эффект от взаимодействий порядка К равен нулю. Чем меньше значение данного критерия тем большее влияние эффект оказывает на модель;   

5.       Хи-квадрат Пирсона (Pearson Chisq) – вероятность того, что общий эффект от взаимодействий порядка К равен нулю. Чем больше значение данного критерия тем большее влияние эффект оказывает на модель;

6.       Вероятность (Prob) – вероятность того, что общий эффект от взаимодействий порядка К равен нулю. Чем меньше значение данного критерия тем большее влияние эффект оказывает на модель;

7.       Итерации (Iteration) – число итераций, потребовавшееся для вычисления значения Хи-квадрат.

Проверка частичных ассоциаций (Tests of PARTIAL associations)

В данной таблице мы сможем выделить группы номинальных переменных, которые имеют максимальное взаимодействие между собой. Эти группы должны соответствовать, выделеным нами ранее, взаимодействиям указанного порядка (например, взаимодействие между собой 3 переменных, и 2 переменных).

1.       ст.св. (DF) – число степеней свободы соответствующего эффекта;

2.       Частичный Хи-квадрат (Partial Chisq) – вероятность того, что эффект от данного взаимодействия равен нулю. Чем больше значение данного критерия тем большее влияние эффект оказывает на модель;

3.       Вероятность (Prob) – вероятность того, что величина эффекта равен нулю. Чем меньше значение данного критерия тем большее влияние эффект оказывает на модель.

Оценка параметров модели (Estimates for Parameters)

Результаты полученые в этой таблице используются для интерпретации распределения частот. Но лучше, для этих целей, воспользоватся таблицами сопряженности.

Обратное пошаговое исключение (Backward Elimination (p = ,050) for DESIGN 1 with generating class)

Результаты данной таблицы являются, пожалуй, наиболее важными среди всех остальных, поскольку дают представление о наиболее состоятельной модели. Нас интересуют значения финального шага которые, как правило, представляют наиболее состоятельную модель.

1.       ст.св. (DF) – число степеней свободы соответствующего эффекта;

2.       Хи-квадрат (L.R. Chisq Change) – вероятность того, что эффект от данного взаимодействия равен нулю. Чем больше значение данного критерия тем большее влияние эффект оказывает на модель;

3.       Вероятность (Prob) – вероятность того, что величина эффекта равен нулю. Чем меньше значение данного критерия тем большее влияние эффект оказывает на модель.

Частоты и остатки (Observed, Expected Frequencies and Residuals)

1.       Наблюдаемое значение (OBS count) – фактическое значение частоты, полученное на основе исходных данных;

2.       Ожидаемое значение (EXP count) – значение частоты, расчитаное на основе созданой модели;

3.       Остаток (Residual) – разность между наблюдаемым и ожидаемым значениями; чем больше эта величина, тем меньше точность модели;

4.       Стандартизованый остаток (Std Residual) – стандартизованое значение разности между наблюдаемым и ожидаемым значениями; чем больше эта величина, тем меньше точность модели;

5.       Хи-квадрат согласия (Likelihood ratio chi square) – критерий Хи-квадрат для определения степени адекватности модели исходным даным. Чем выше эти значения и чем ниже соответствующие уровни значимости, тем хуже модель соответствует данным; Если р больше 0,1 то модель можно считать хорошо согласуемой с данными;

6.       ст.св. (DF) – число степеней свободы соответствующей модели;

7.       р – статистическая значимость.


Ключевые слова:     порядка К      Хи-квадрат      Вероятность      Итерации      ассоциаций      Наблюдаемое значение

Экскурс в мир терминологии

ВДОХНОВЕНИЕ (англ. inspiration)резкий и неожиданный подъем духовных сил человека, наблюдаемый в процессе творческого труда. В. характеризуется глубокой и устойчивой сосредоточенностью на предмете труда, активизацией способностей, знаний и умений, высоким уровнем активности познавательных процессов (живостью впечатлений), яркостью образов памяти и воображения. С В. нередко связано рождение замысла и идеи произведения, нахождение решения неприступной проблемы, создание центральных образов художественного произведения. «В. не есть исключительная принадлежность художника: без него недалеко уйдет и ученый, без него немного сделает даже и ремесленник, потому что оно везде, во всяком деле, во всяком труде» (Белинский В. Г. Полн. собр. соч. — М. Л., 1953. — Т. 2. — С. 443). См. Творчество.