Регресия линейная

lineynay

Показывает линейный коэффициент корреляции между зависимой (метрической) переменной и одной или несколькими независимыми (метрическими) переменными, а также долю дисперсии зависимой переменной обусловленную влиянием независимыми переменными. Графически это изображается в виде прямой линии на графике где одна координата является зависимой переменной а другая координата независимой(ыми) переменной(ыми).

Ø       в список «зависимый» вносим одну метрическую (порядковую) переменную;

Ø       в список «независимые» вносим одну или несколько метрических (порядковых) переменных (между ними не должна быть корреляция близкая 1);

Ø       с помощью кнопки «далее» можем задать несколько серий регрессий;

Ø       в графе «способ» выбираем способ – пошагово:

·    включение – включает в регрессию все.

·    прямой – по очереди включает самые значимые независимые переменные в регрессию.

·    обратный – с начало включает все переменные, а потом по очереди удаляет не значимые.

·    по шагам – исключает те переменные, которые не оказывают никакого влияния.

·    исключение – метод принудительного удаления переменных.

Ø       установки по умолчанию. 

Включенные/исключенные переменные

1.        Включенные переменные.

2.        Исключенные переменные.

3.        Метод – собственно повествует о выбранном нами способе.

Сводка для модели

1.        R – коэффициент корреляции.

2.        R квадрат – доля (коррелируемой) дисперсии зависимой переменной обусловленная воздействием независимой переменной (%).

3.        Скорректированный R квадрат – приближенное значение R квадрат к реальности (%).

4.        Стд. ошибка оценки – стандартное отклонение оценок значений зависимой переменной.

Дисперсионный анализ

1.        Регрессия – доля дисперсии зависимой переменной, обусловленная влиянием независимых переменных.

2.        Остаток – доля дисперсии зависимой переменной, не обусловленная влиянием независимых переменных.

3.        Сумма квадратов – сумма квадратов между группами \ внутри групп.

4.        ст.св. – размер выборки или подгрупп фактора уменьшенное на 1.

5.        Средний квадрат – отношение суммы квадратов к числу степеней свободы.

6.        F – критерий равенства дисперсий: отношение межгруппового среднего квадрата к внутригрупповому среднему квадрату (отличие критерия от 0 выражает неравенство дисперсий). Обязательно нужно учитывать статистическую значимость.

7.        р – статистическая значимость (не больше 0,05 считается значимым).

Коэффициенты

1.        B – коэффициент регрессии. Указывает на угол наклона прямой. Для линейных отношений он лежит всегда в пределах от -1 до 1 и собственно, отображает, на сколько сильно при изменении значений независимых переменных увеличиваются значения зависимой переменной. Если он выходит за пределы (-1;1) он указывает на криволинейность регрессии.

2.        Стд. Ошибка – характеристика точности, стабильности величины. Чем меньше значение стандартной ошибки, тем стабильнее величина.

3.        Стандартизованные коэффициенты Бета – стандартизованный коэффициент регрессии (более приближен к реальности).

4.        t – отношение коэффициента В к его стандартной ошибке.

5.        р – статистическая значимость (не больше 0,05 считается значимым).



Экскурс в мир терминологии

СОЦИОМЕТРИЧЕСКИЙ МЕТОД (в возрастной психологии) (англ. sociometric method)прием стандартизированных испытаний для измерения межличностных отношений в малых группах. Син. социометрический тест. Осуществляется путем постановки косвенных вопросов, отвечая на которые испытуемый производит последовательный выбор членов группы, предпочитаемых другим в некоторой ситуации.

Этот прием используется при изучении динамики внутренних отношений в разных возрастных группах (в дошкольных, школьных классах, студенческих группах и пр.) для установления позиции индивидов, наличия замкнутых группировок, положительных, конфликтных или напряженных участков, степени групповой сплоченности, мотивационной структуры отношений. При этом учитывается не только количественная, но и качественная сторона выраженных в тесте предпочтений.

В зависимости от возрастного состава группы и специфики исследовательских задач применяются индивидуальные и групповые формы проведения теста, а также разнообразные варианты самих процедур выбора в виде экспериментальной игры, вербального, письменного, изобразительного теста, с использованием элементов прожективной техники (выбор в действии, выбор товарища по парте, экспериментальная игра «секрет», экспериментальное сочинение и др.). См. Социометрия.