Одностороний дисперсионный анализ

odnostoroniy_anova

Определяет зависимость показателей метрической переменной от показателей номинальной переменной. Сравниваются средние значения независимых выборок по одной метрической переменной, каждой выборки друг с другом. Вычисляется общий уровень значимости различий. Статистически достоверное значение критерия F (различия средних) указывает на то, что от номинальной переменной наблюдается определенная зависимость метрической переменной. Например, если исследуется познание истории спорта, то мальчик будет закономерно показывать более высокие результаты в отличие от девочек, что будет выражать статистически достоверный результат критерия F.

Галочки на: описательные статистики, критерий равенства дисперсий Левина (однородность вариации), значение графика для наглядности.

Ø       в список «зависимых» вносим метрическую (порядковую) переменную;

Ø       в графу «фактор» вносим номинальную переменную;

Ø       галочки в меню «следовательно»: LSD, Bonfferroni, Scheffe, Tukey (учитывать при равенстве дисперсий), Tamhanes, Games-Howell (учитывать при не равенстве дисперсий);

Ø       галочки в меню «установки»: описательный, однородность теста вариаций.

Описательные статистики

1.        N – количество респондентов.

2.        Среднее (арифметическое) – сумма всех значений деленное на их количество.

3.        Стд. отклонение – величина, характеризующая изменчивость (равняется квадратному корню из дисперсии).

4.        Стд. ошибка среднего – характеристика точности, стабильности величины. Чем меньше значение стандартной ошибки, тем стабильнее величина.

5.        95% доверительный интервал разности средних – относится к средним значениям выборки.

6.        Минимум

7.        Максимум

Критерий однородности дисперсий

1.        Статистика Левина критерий равенства дисперсий: отношение межгруппового среднего квадрата к внутригрупповому среднему квадрату (отличие критерия от 0 выражает неравенство дисперсий). Обязательно нужно учитывать статистическую значимость. Если дисперсии статистически достоверно не отличаются – нужно работать с критериями: LSD, Bonfferroni, Scheffe, Tukey. Если дисперсии статистически значимо отличаются – нужно работать с критериями: Tamhanes, Games-Howell.

2.        ст.св.1 – вспомогательная величина.

3.        ст.св.2 – вспомогательная величина.

4.        р – статистическая значимость (не больше 0,05 считается значимым).

ANOVA

1.        Сумма квадратов – сумма квадратов разностей среднего значения каждой группы и каждого значения этой группы.

2.        ст.св. – вспомогательная величина.

3.        Средний квадрат – отношение суммы квадратов к числу степеней свободы.

4.        F – критерий различия средних (отличие критерия от 0 выражает различие средних значений метрической переменной разбитой по группам номинальной переменной). Обязательно нужно учитывать статистическую значимость различия средних.

5.        р – статистическая значимость (не больше 0,05 считается значимым).

Множественные сравнения

1.       Тьюки – уместен при равенстве дисперсий. Используется, когда большое количество уровней в переменной.

·    Разность средних (I-J) – это разность между средними значениями данных подгрупп. Звездочкой отмечаются те значения, где разность средних статистически достоверна, что в свою очередь означает – результаты метрической переменной зависят от попадания в ту или иную подгруппу. Можно ожидать более большие или более маленькие значения метрической переменной при попадании в одну подгруппу в отличии от попадания в другую подгруппу.

·    Стд. Ошибка – характеристика точности, стабильности величины. Чем меньше значение стандартной ошибки, тем стабильнее величина.

·    р – статистическая значимость (не больше 0,05 считается значимым).

2.        Шеффе – уместен при равенстве дисперсий. (консервативный).

·    Разность средних (I-J) – см. выше.

·    Стд. Ошибка – см. выше.

·    р – см. выше.

3.        ЛСД (НЗР) – уместен при равенстве дисперсий. (самый либеральный).

·    Разность средних (I-J) – см. выше.

·    Стд. Ошибка – см. выше.

·    р – см. выше.

4.        Бонферрони – уместен при равенстве дисперсий. (средний).

·    Разность средних (I-J) – см. выше.

·    Стд. Ошибка – см. выше.

·    р – см. выше.

5.        Тамхейн – уместен при не равенстве дисперсий.

·    Разность средних (I-J) – см. выше.

·    Стд. Ошибка – см. выше.

·    р – см. выше.

6.        Геймс-Хоуэлл – уместен при не равенстве дисперсий.

·    Разность средних (I-J) – см. выше.

·    Стд. Ошибка – см. выше.

·    р – см. выше.

Однородные подпоследовательности

1.       N – количество респондентов.

2.       Подмножество для альфа = .05 – выделяет гомогенные подгруппы от попадания, в которые можно ожидать соответственно более большие или более меньшие значения по метрической переменной.

3.       1 группа – выше описанные подгруппы (их может быть от 1 и больше).

Меню «контрасты» (наглядно):

 Контрасты определяются как последовательность (линейная комбинация) коэффициентов, каждый из которых соответствует отдельной категории независимой переменной.
 Допустим, нам требуется сопоставить первую возрастную группу и комбинацию из трех остальных групп; для этого мы выберем: -3 1 1 1
Если же требуется сравнить комбинацию первых двух групп с последней группой, следует выбрать такие коэффициенты: -1-1 0 2
t – отношение величины к стандартной ошибке (отрицательное значение означает про более высокие показатели сравниваемой переменной).


Ключевые слова:     ANOVA      Разность средних      Однородные      критерий равенства дисперсий      LSD      Bonfferroni      Scheffe      Tukey

Экскурс в мир терминологии

ТРАНСВЕСТИЗМ (от лат. trans через + vestireодевать) — один из видов половых извращений, при котором половое удовлетворение достигается путем надевания одежды, обычно считающейся атрибутом против. пола. Син. травестизм, трансвестицизм.

Запрет носить платье против. пола зафиксирован еще в Библии (нарушение этого запрета вменялось в вину Жанне д'Арк). В наше время отношение к переодеванию отражает некоторое неравенство: почти все спокойно воспринимают женщину в брюках, но с удивлением и недоверием — мужчину в юбке. Ношение одежды против. пола — тот случай, когда важно не действие, а его мотивы. Желание оставаться неузнанным, удобство при выполнении какой-то деятельности и т. п. не могут квалифицироваться как проявление девиации. Даже в случаях полового извращения переодевание не всегда свидетельствует о Т. Пассивный гомосексуалист и активная лесбиянка прибегают к одежде др. пола с целью заявить о характере своей сексуальности, привлечь внимание потенциальных партнеров. Транссексуалы, страдающие от несоответствия собственной половой идентичности своему гражданскому полу (см. Транссексуализм), стремятся изменить свою внешность и носят одежду, адекватную их самоощущению. Эти случаи нельзя считать Т.

При истинном Т. мотивом надевания одежды чужого пола обязательно является сексуальное наслаждение (которое для девианта часто невозможно др. способами), что не исключает разглядывания себя в зеркало (элементы нарциссизма). При Т. идентификация с др. полом редка; большинство трансвеститов гетеросексуальны. Это дает основание некоторым авторам считать Т. особой формой фетишизма. (И. А. М.)